第9章（2 / 4）
洗漱，更衣，整理物品。
每一件东西，都应该一丝不苟地呆在自己的位置上，线条排列整齐。
关上门时，应该回头再次确认两秒整的时间。
跑鞋的鞋带，需要两根对齐，系为蝴蝶结状。
出门的时间为7:15，运动手表上的倒计时为20分钟。
D大的清晨，青草的气息在晨光中被唤醒，微风里隐隐透出夏日的热度。
时夜沿着宿舍楼向北，来到学校的主干道上，沿路继续慢跑，途中路过教学楼、操场、图书馆、实验楼……
这个时间点，四处都空无一人。
他能够很好地继续自己的思考，不必为外来的任何人所打断。
——对于HMM算法的参数估计问题，即已知观测序列O=(o1,o2,...,oT)，估计模型参数λ=(A,B,π)，使得该模型下的观测序列概率P(O|λ)最大。使用经典EM算法，求得完全数据的对数似然函数在给定模型参数和观测变量的前提下对因变量的条件概率分布的期望为……
Q(λ,λ-)=∑logP(O,I|λ)P(I|O,λ-)
公式一字一字地出现在眼前的同时，突然也有什么东西闯入了他的眼帘。
时夜低头，看见一只篮球撞在自己膝盖上，蹦跶两下，停住了。
他深深呼吸，停下自己慢跑的脚步。
从右边操场处，隔着铁丝围栏，有个声音叫道：“喂！能不能把球丢回来，谢了！”
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每一件东西，都应该一丝不苟地呆在自己的位置上，线条排列整齐。
关上门时，应该回头再次确认两秒整的时间。
跑鞋的鞋带，需要两根对齐，系为蝴蝶结状。
出门的时间为7:15，运动手表上的倒计时为20分钟。
D大的清晨，青草的气息在晨光中被唤醒，微风里隐隐透出夏日的热度。
时夜沿着宿舍楼向北，来到学校的主干道上，沿路继续慢跑，途中路过教学楼、操场、图书馆、实验楼……
这个时间点，四处都空无一人。
他能够很好地继续自己的思考，不必为外来的任何人所打断。
——对于HMM算法的参数估计问题，即已知观测序列O=(o1,o2,...,oT)，估计模型参数λ=(A,B,π)，使得该模型下的观测序列概率P(O|λ)最大。使用经典EM算法，求得完全数据的对数似然函数在给定模型参数和观测变量的前提下对因变量的条件概率分布的期望为……
Q(λ,λ-)=∑logP(O,I|λ)P(I|O,λ-)
公式一字一字地出现在眼前的同时，突然也有什么东西闯入了他的眼帘。
时夜低头，看见一只篮球撞在自己膝盖上，蹦跶两下，停住了。
他深深呼吸，停下自己慢跑的脚步。
从右边操场处，隔着铁丝围栏，有个声音叫道：“喂！能不能把球丢回来，谢了！”
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