第495章(1 / 5)

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  不就是调试几个数值,有这么麻烦吗?况且,阿尔法零内部嵌套的又不是什么太过深奥的程序。

  这类学习类围棋机器人的核心代码,虽然在外界看来是机密的存在,但在内行人眼里,只不过是几个自学程序的优化叠加罢了。

  “比赛开始!”

  终于,阿尔法零被调教好了,程诺正襟危坐在棋桌上,而对面坐着的是阿尔法零的一位开发者,由他来代替阿尔法零和程诺在棋牌上下棋。

  程诺先手。

  不用犹豫,程诺率先占据棋盘最中央。

  阿尔法零紧随其后,白棋落在程诺黑子左侧位置。

  啪嗒~!啪嗒~!

  前十几手,程诺不急不慢的落子。

  而阿尔法零由于运算速度比程诺要快,每次落子,只需要一到两秒的时间。

  半个小时后……

  棋盘上的战争开始变得白热化。

  每次落子的时间,不只是程诺,连阿尔法零都变得久了起来。

  阿尔法零的算法,并不是通过预测对手后几手,或者后几十手的落子,来进行计算最佳策略,而是通过一个叫做“局面评估器”的东西,构建价值网络。

  辅之以落子选择器,经过复杂的计算后,得出获胜概率最大的落子选择。
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